Trong 184 năm qua, Procter & Gamble (P&G) đã phát triển thành một trong những công ty hàng tiêu dùng lớn nhất thế giới, với doanh thu toàn cầu vượt 76 tỷ USD vào năm 2021 và tuyển dụng hơn 100.000 người. Các thương hiệu của nó là những cái tên quen thuộc, bao gồm Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers và Tide.
Vào mùa hè năm 2022, P&G đã ký kết hợp tác nhiều năm với Microsoft để chuyển đổi nền tảng sản xuất kỹ thuật số của P&G. Các đối tác cho biết họ sẽ sử dụng Internet vạn vật công nghiệp (IIoT), bản sao kỹ thuật số, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo để tạo ra tương lai của sản xuất kỹ thuật số, cung cấp sản phẩm đến người tiêu dùng nhanh hơn và cải thiện sự hài lòng của khách hàng đồng thời tăng năng suất và giảm chi phí.
Vittorio Cretella, giám đốc thông tin của P&G cho biết: “Mục đích cốt lõi của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của chúng tôi là giúp tìm ra các giải pháp đặc biệt cho các vấn đề hàng ngày của hàng triệu người tiêu dùng trên khắp thế giới, đồng thời tạo ra sự tăng trưởng và giá trị cho tất cả các bên liên quan”. Để đạt được điều này, doanh nghiệp sử dụng dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và tự động hóa để mang lại sự linh hoạt và mở rộng quy mô, thúc đẩy đổi mới và cải thiện năng suất trong mọi việc chúng tôi làm.”
Việc chuyển đổi kỹ thuật số nền tảng sản xuất của P&G sẽ cho phép công ty xác minh chất lượng sản phẩm theo thời gian thực ngay trên dây chuyền sản xuất, tối đa hóa khả năng phục hồi của thiết bị đồng thời tránh lãng phí và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và nước trong các nhà máy sản xuất. Cretella cho biết P&G sẽ giúp hoạt động sản xuất trở nên thông minh hơn bằng cách cung cấp chất lượng dự đoán có thể mở rộng, bảo trì dự đoán, phát hành có kiểm soát, vận hành không cần chạm và tính bền vững trong sản xuất được tối ưu hóa. Theo ông, cho đến nay những việc như vậy vẫn chưa được thực hiện ở quy mô sản xuất như vậy.
Công ty đã triển khai thí điểm ở Ai Cập, Ấn Độ, Nhật Bản và Hoa Kỳ bằng cách sử dụng Azure IoT Hub và IoT Edge để giúp các kỹ thuật viên sản xuất phân tích dữ liệu nhằm cải thiện việc sản xuất các sản phẩm giấy và chăm sóc trẻ em.
Ví dụ, sản xuất tã bao gồm việc lắp ráp nhiều lớp vật liệu với tốc độ và độ chính xác cao để đảm bảo độ thấm hút, chống rò rỉ và sự thoải mái tối ưu. Nền tảng IoT công nghiệp mới sử dụng phép đo từ xa của máy và phân tích tốc độ cao để liên tục giám sát dây chuyền sản xuất nhằm phát hiện sớm và ngăn ngừa các vấn đề tiềm ẩn trong luồng nguyên liệu. Điều này lần lượt làm giảm thời gian chu kỳ, giảm tổn thất mạng và đảm bảo chất lượng đồng thời tăng năng suất của người vận hành.
P&G cũng đang thử nghiệm việc sử dụng Internet vạn vật công nghiệp, các thuật toán tiên tiến, học máy (ML) và phân tích dự đoán để nâng cao hiệu quả trong việc sản xuất các sản phẩm vệ sinh. P&G giờ đây có thể dự đoán tốt hơn độ dài của khăn giấy thành phẩm.
Sản xuất thông minh ở quy mô lớn là một thách thức. Điều này yêu cầu thu thập dữ liệu từ cảm biến của thiết bị, áp dụng phân tích nâng cao để cung cấp thông tin mô tả và dự đoán cũng như tự động hóa các hành động khắc phục. Quy trình từ đầu đến cuối yêu cầu một số bước, bao gồm tích hợp dữ liệu và phát triển thuật toán, đào tạo và triển khai. Nó cũng liên quan đến khối lượng lớn dữ liệu và xử lý gần thời gian thực.
Cretella cho biết: “Bí quyết để mở rộng quy mô là giảm độ phức tạp bằng cách cung cấp các thành phần phổ biến ở biên và trong đám mây của Microsoft mà các kỹ sư có thể sử dụng để triển khai các trường hợp sử dụng khác nhau trong các môi trường sản xuất cụ thể mà không cần phải xây dựng mọi thứ từ đầu”.
Cretella cho biết bằng cách xây dựng trên Microsoft Azure, P&G hiện có thể số hóa và tích hợp dữ liệu từ hơn 100 địa điểm sản xuất trên khắp thế giới, đồng thời nâng cao trí tuệ nhân tạo, các dịch vụ máy học và điện toán biên để đạt được khả năng hiển thị theo thời gian thực. Ngược lại, điều này sẽ cho phép nhân viên P&G phân tích dữ liệu sản xuất và sử dụng trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định thúc đẩy cải tiến và tác động theo cấp số nhân.
Cretella cho biết: “Việc truy cập vào cấp độ dữ liệu này trên quy mô lớn là rất hiếm trong ngành sản phẩm tiêu dùng.
Năm năm trước, Procter & Gamble đã thực hiện bước đầu tiên hướng tới phát triển trí tuệ nhân tạo. Nó đã trải qua cái mà Cretella gọi là “giai đoạn thử nghiệm”, trong đó các giải pháp phát triển về quy mô và các ứng dụng AI trở nên phức tạp hơn. Kể từ đó, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đã trở thành yếu tố trung tâm trong chiến lược kỹ thuật số của công ty.
Cretella cho biết: “Chúng tôi sử dụng AI trong mọi khía cạnh kinh doanh của mình để dự đoán kết quả và ngày càng thông qua tự động hóa để thông báo hành động”. “Chúng tôi có các ứng dụng để đổi mới sản phẩm, thông qua mô hình hóa và mô phỏng, chúng tôi có thể giảm chu kỳ phát triển các công thức mới từ vài tháng xuống còn vài tuần; cách tương tác và giao tiếp với người tiêu dùng, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra công thức nấu ăn mới vào đúng thời điểm. các kênh và nội dung phù hợp sẽ truyền tải thông điệp thương hiệu đến từng kênh.”
P&G cũng sử dụng các phân tích dự đoán để đảm bảo sản phẩm của công ty có sẵn trên các đối tác bán lẻ “ở đâu, khi nào và bằng cách nào người tiêu dùng mua”, Cretella cho biết. Ông cho biết thêm, các kỹ sư của P&G cũng sử dụng Azure AI để cung cấp khả năng kiểm soát chất lượng và tính linh hoạt của thiết bị trong quá trình sản xuất.
Trong khi bí quyết mở rộng quy mô của P&G là dựa trên công nghệ, bao gồm đầu tư vào dữ liệu có thể mở rộng và môi trường trí tuệ nhân tạo được xây dựng trên các hồ dữ liệu đa chức năng, Cretella cho biết nước sốt bí mật của P&G nằm ở kỹ năng của hàng trăm nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu tài năng, những người hiểu rõ hoạt động kinh doanh của công ty. . Để đạt được mục tiêu này, tương lai của P&G nằm ở việc áp dụng tự động hóa trí tuệ nhân tạo, điều này sẽ cho phép các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học dành ít thời gian hơn cho các công việc thủ công tốn thời gian và tập trung vào các lĩnh vực mang lại giá trị gia tăng.
Ông cho biết: “Tự động hóa AI cũng cho phép chúng tôi cung cấp các sản phẩm có chất lượng nhất quán cũng như quản lý sự thiên vị và rủi ro”, đồng thời cho biết thêm rằng AI tự động cũng sẽ “cung cấp những khả năng này cho ngày càng nhiều nhân viên, từ đó nâng cao năng lực của con người. ngành công nghiệp." ”
Một yếu tố khác để đạt được sự linh hoạt trên quy mô lớn là phương pháp tiếp cận “kết hợp” của P&G để xây dựng các nhóm trong tổ chức CNTT của mình. P&G cân bằng tổ chức của mình giữa các nhóm trung tâm và các nhóm gắn liền với các danh mục và thị trường của mình. Các nhóm trung tâm xây dựng nền tảng doanh nghiệp và nền tảng công nghệ, đồng thời các nhóm nhúng sử dụng các nền tảng và nền tảng đó để xây dựng các giải pháp kỹ thuật số nhằm giải quyết các khả năng kinh doanh cụ thể của bộ phận của họ. Cretella cũng lưu ý rằng công ty đang ưu tiên thu hút nhân tài, đặc biệt là trong các lĩnh vực như khoa học dữ liệu, quản lý đám mây, an ninh mạng, phát triển phần mềm và DevOps.
Để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi của P&G, Microsoft và P&G đã thành lập Văn phòng Điều hành Kỹ thuật số (DEO) bao gồm các chuyên gia của cả hai tổ chức. DEO sẽ đóng vai trò là vườn ươm để tạo ra các trường hợp kinh doanh có mức độ ưu tiên cao trong các lĩnh vực sản xuất sản phẩm và quy trình đóng gói mà P&G có thể triển khai trên toàn công ty. Cretella coi đây giống như một văn phòng quản lý dự án hơn là một trung tâm xuất sắc.
Ông nói: “Anh ấy điều phối mọi nỗ lực của các nhóm đổi mới khác nhau làm việc trong các trường hợp sử dụng trong kinh doanh và đảm bảo rằng các giải pháp đã được chứng minh đã phát triển được triển khai hiệu quả trên quy mô lớn”.
Cretella có một số lời khuyên dành cho các CIO đang cố gắng thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số trong tổ chức của họ: “Đầu tiên, hãy được thúc đẩy và tiếp thêm năng lượng bởi niềm đam mê kinh doanh của bạn và cách bạn có thể áp dụng công nghệ để tạo ra giá trị. Thứ hai, phấn đấu cho sự linh hoạt và học tập thực sự. Sự tò mò. Cuối cùng, hãy đầu tư vào con người—nhóm của bạn, đồng nghiệp, sếp của bạn—bởi vì chỉ riêng công nghệ không làm thay đổi mọi thứ mà con người mới làm được điều đó.”
Tor Olavsrud bao gồm phân tích dữ liệu, kinh doanh thông minh và khoa học dữ liệu cho CIO.com. Anh ấy sống ở New York.
Thời gian đăng: 22-04-2024